新的科學(xué)方向常常源于新的工具，而不是新的概念，概念驅(qū)動(dòng)的科學(xué)革命只是用新的方法解釋舊的事物，而工具驅(qū)動(dòng)的科學(xué)革命是去發(fā)現(xiàn)需要闡明的新事物。

從1895年德國(guó)科學(xué)家倫琴發(fā)現(xiàn)X線，到CT、MRI技術(shù)的相繼問世，再到如今全新的數(shù)字化影像時(shí)代，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)經(jīng)歷了一個(gè)從無到有、從小到大的迅猛發(fā)展過程。當(dāng)然，這得益于信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息化技術(shù)的日新月異推動(dòng)了影像技術(shù)研究的快速進(jìn)步，使影像醫(yī)學(xué)從單純的診斷領(lǐng)域延伸到了治療領(lǐng)域，從傳統(tǒng)的解剖成像向功能向代謝成像的方向發(fā)展，從二維成像演變?yōu)槿S成像，從以原始的膠片為介質(zhì)走向圖像存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、多元化。

醫(yī)學(xué)影像從X線影像發(fā)展至今已經(jīng)有120年了。影像成像技術(shù)的不斷豐富使醫(yī)學(xué)影像從輔助檢查工具變?yōu)楝F(xiàn)代醫(yī)學(xué)*重要的臨床診斷和鑒別診斷工具。目前，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)*受關(guān)注的新概念莫過于*醫(yī)學(xué)，它是建立在了解個(gè)體基因、環(huán)境、生活方式的基礎(chǔ)上的新型的疾病治療和預(yù)防的方法。也就是在探究基因、蛋白這個(gè)層面的問題，看不看得見，看不看得清，也就決定了我們對(duì)疾病認(rèn)知的層次。所以，可以預(yù)見，未來的醫(yī)學(xué)影像不僅會(huì)是*醫(yī)學(xué)的重要工具，更是我們探索病理更深層次的驅(qū)動(dòng)工具。

醫(yī)學(xué)影像作為診療過程的重要組成部分，是未來醫(yī)療發(fā)展不可避免的一環(huán)。目前，已有不少海外醫(yī)學(xué)影像互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用被廣泛接受，而國(guó)內(nèi)對(duì)這一領(lǐng)域的開發(fā)還處于初始階段。所以，動(dòng)脈網(wǎng)想從醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)鏈角度切入，縱覽整個(gè)中國(guó)醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)新者的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，希望可以帶給醫(yī)療行業(yè)的革新者更多醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)新趨勢(shì)、商業(yè)模式、變革方向、需求理解的啟示。同時(shí)也希望可以給我們帶來更多對(duì)未來醫(yī)療的啟示。

動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)59家醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司按照名稱、地理位置、成立時(shí)間、融資情況等進(jìn)行了盤點(diǎn)，數(shù)據(jù)截止到2016年11月。

數(shù)據(jù)來源：動(dòng)脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)

2016年醫(yī)學(xué)影像事件掃描

2016年融資時(shí)間掃描

2016年1月，人工智能醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司DeepCare完成由峰瑞資本投資的600萬天使輪融資，希望通過深度學(xué)習(xí)+醫(yī)學(xué)影像革新疾病篩查和診斷。

2016年2月，安盟生技完成1008萬美金融資，此次融資由緯創(chuàng)資通、聯(lián)訊創(chuàng)投、永豐金控創(chuàng)投、華南金控創(chuàng)投共同投資。資金將主要用于公司第二代產(chǎn)品機(jī)器手臂式高解析斷層掃描儀的開發(fā)，以及與美國(guó)知名癌癥醫(yī)院之臨床實(shí)驗(yàn)。

2016年2月，推想科技獲得英諾天使基金1100萬天使輪融資，希望可以利用影像識(shí)別算法模型，為醫(yī)生提供輔助診斷方案。輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療診斷緩解醫(yī)療產(chǎn)能不足、解放優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，讓優(yōu)質(zhì)和廉價(jià)醫(yī)療服務(wù)走進(jìn)千家萬戶。

2016年3月，阿里健康2.25億元入股萬里云 ，布局醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)。萬里云將阿里健康在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)與公司在中國(guó)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)60年的積累有機(jī)結(jié)合，開拓第三方影像中心業(yè)務(wù)，開展2B、2C遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像診斷及相關(guān)服務(wù)，在病患、基層醫(yī)院、影像中心、影像專家、設(shè)備廠商等之間形成高效專業(yè)的連接，提供創(chuàng)新型影像價(jià)值，構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像大平臺(tái)。

2016年4月，365醫(yī)院網(wǎng)獲千萬級(jí)天使投資，全力發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療信息服務(wù)平臺(tái)。這是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的擁有影像移動(dòng)化傳輸處理核心技術(shù)的公司。

2016年5月，聯(lián)眾醫(yī)療完成新三板掛牌，這是*以醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)為核心的新三板掛牌企業(yè)。同時(shí)聯(lián)眾醫(yī)療將在貴安新區(qū)投資建設(shè)以醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)平臺(tái)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，該項(xiàng)目貴安新區(qū)三階段總投資額度達(dá)23億元人民幣。

2016年10月，圖瑪深維獲150萬美金天使輪融資，主要開發(fā)基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像分析診斷系統(tǒng)。肺癌的自動(dòng)診斷系統(tǒng)（SigmaLUTM）是他們的*款產(chǎn)品。能從胸腔CT掃描中自動(dòng)分割肺部，并自動(dòng)標(biāo)記疑似肺癌結(jié)節(jié)的組織結(jié)構(gòu)位置、大小、形狀、良惡性等信息，輔助醫(yī)生對(duì)胸腔CT掃描圖像的分析，在幫助醫(yī)生提高早期肺癌的檢出率的同時(shí)大大降低臨床醫(yī)生的工作量。

2016年10月27日，獨(dú)立第三方的醫(yī)學(xué)影像咨詢平臺(tái)匯醫(yī)慧影對(duì)外宣布，已于近日完成數(shù)千萬元的A輪融資，投資方為藍(lán)馳創(chuàng)投。同時(shí)匯醫(yī)慧影正式對(duì)外發(fā)布全新Nova 3.0智慧影像云平臺(tái)，該平臺(tái)經(jīng)過可實(shí)現(xiàn)單服務(wù)器每秒300用戶高并發(fā)訪問，端到端全程數(shù)據(jù)加密處理，攜手賽門鐵克確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)*。匯醫(yī)慧影希望通過人工智能打造智慧影像云平臺(tái)，提高醫(yī)生診療效率與準(zhǔn)確度，從而解決部分地區(qū)醫(yī)患資源不匹配的問題。

2016年醫(yī)學(xué)影像行業(yè)融資事件

數(shù)據(jù)來源：動(dòng)脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)

2016年相關(guān)政策掃描

2016年6月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，要深化醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床診療、器械藥品研發(fā)、醫(yī)療*等方面的應(yīng)用，助推醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成及快速發(fā)展，包括醫(yī)療信息化以及醫(yī)療數(shù)據(jù)收集、融合、共享、分析應(yīng)用等領(lǐng)域。

2016年8月1日，浙江省衛(wèi)計(jì)委專家制定的《獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像診斷中心基本標(biāo)準(zhǔn)》和《獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像診斷中心管理規(guī)范》正式實(shí)施，鼓勵(lì)社會(huì)資本在大醫(yī)院周邊開設(shè)獨(dú)立的第三方影像中心。

2016年8月12日，衛(wèi)計(jì)委印發(fā)的《醫(yī)學(xué)影像診斷中心基本標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范（試行）》在支持社會(huì)資本參與的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)醫(yī)學(xué)影像診斷中心作為獨(dú)立設(shè)置的醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行連鎖化、集團(tuán)化發(fā)展，并有限設(shè)置審批。

2016年10月25日，中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》發(fā)文引導(dǎo)發(fā)展專業(yè)的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心、醫(yī)療影像中心、病理診斷中心和血液透析中心等，促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展。到2030年，高端醫(yī)療設(shè)備市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)化率大幅提高，實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥工業(yè)中高速發(fā)展和向中高端邁進(jìn)，跨入世界制藥強(qiáng)國(guó)行列。

2016年醫(yī)學(xué)影像行業(yè)現(xiàn)狀

地域分布較為失衡

我們對(duì)59家醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司地域分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，中國(guó)醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司的地域分布較為失衡，以中心城市為支點(diǎn)。當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像專業(yè)人才主要集中于東部發(fā)達(dá)地區(qū)?？蓪?chuàng)業(yè)公司分為華北、華東、華南、華西四大板塊，華北、華東是醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司的主要聚集地。

從省級(jí)區(qū)域分布來看，目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)形成了以北京、上海、廣東、江蘇、陜西、四川、浙江為重心的布局，其中北京是醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的*創(chuàng)業(yè)地點(diǎn)，占比超過4成。這可能是北京的醫(yī)學(xué)影像需求大、創(chuàng)業(yè)配置完善等多重因素作用的結(jié)果。

醫(yī)學(xué)影像設(shè)備商起步較早

醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)起步較早，我們統(tǒng)計(jì)的56家公司中深圳安科成立時(shí)間*早，成立于1986年，早期的醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司主要從事醫(yī)學(xué)影像設(shè)備制造和研發(fā)。2007年-2013年，醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量開始迅猛增長(zhǎng)，這個(gè)階段成立的公司主要是醫(yī)療信息化服務(wù)公司和醫(yī)療設(shè)備制造公司。2013年，隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)醫(yī)療的滲透深入，醫(yī)學(xué)影像云平臺(tái)，智能診斷等多種類型公司開始增多。

基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)相對(duì)成熟

國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司規(guī)模發(fā)展比較迅速，有近4成的公司規(guī)模超過100人，其中大部分是設(shè)備制造公司，這類醫(yī)學(xué)影像公司起步較早，經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)成為中型公司或者大型公司，同時(shí)管理層次更多，管理結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜，業(yè)務(wù)類型更加全面，產(chǎn)業(yè)相對(duì)成熟。

數(shù)據(jù)來源：動(dòng)脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)

創(chuàng)業(yè)賽道處于早期階段

我們統(tǒng)計(jì)的59家公司中，有22家公開了詳細(xì)的融資狀況，總?cè)谫Y金額達(dá)14883萬美元，其中2016年總?cè)谫Y額為5960萬美元，占總?cè)谫Y金額的40%。中國(guó)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)以A輪投資為主，占總投資案例數(shù)45%以上。醫(yī)學(xué)影像行業(yè)投資呈現(xiàn)投資輪次越靠后，單筆投資金額越大的趨勢(shì)。C輪案例數(shù)僅有一例，但投資金額也較大，投資金額達(dá)到2833萬美元，A輪平均融資額為602萬美元 ，B輪平均融資額為369萬美元，Pre-A輪平均融資額為151萬美元，而天使期平均融資額僅62萬美元。天使期和A輪數(shù)量居多，說明醫(yī)學(xué)影像賽道還在早期階段。

數(shù)據(jù)來源：動(dòng)脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)

醫(yī)療影像設(shè)備商更受資本關(guān)注